自上世纪中叶起步以来，人工智能技术经历了数次大起大落。近两年，随着高性能云计算、广泛的大数据源，以及人工智能算法研究的进步，人工智能等相关性研究又一次迎来了快速发展的“黄金时期”。尤其是随着投资的热捧，以及国内“双创”热潮的引领，人工智能不但成为科技领域、投资创业领域的宠儿，甚至已成了普罗大众街头巷议的“热词”。
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对于AI，你担忧吗?
人工智能在提升效率、降低成本、优化流程、提升业务洞察、减少重复劳动方面表现出了潜力，这也将在某些领域取代一些技术含量较低的简单劳动。例如，在电话客服领域，微软的Bot Framework为客户定制的基于自然语音理解、知识库的自动电话客服，可以在接听客户电话的过程中，自主解决超过50%的客户问询，从而降低了对于call center的需求和工作负荷。相信你也会因此而提出疑问：智能机器人在未来真的会取代人类的工作吗?
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其实，在某种意义上而言，人工智能会创造出更多附加值更高的工作机会，例如大数据采集、分析、整理工作，需要更多具有专业技能的人员的参与，而能够驾驭人工智能技能的人才，也将体现出更高的价值。
据预测，未来3年人工智能创造的工作岗位，将比它取代的工作岗位多5800万个。由微软与IDC在亚太市场共同进行的一项研究《迎接未来机遇：人工智能激发亚太成长潜力(Future Ready Business: Assessing Asia’s Growth Potential Through AI )》显示，来自中国市场的企业领导者和员工对于人工智能将给未来就业造成的影响，普遍持积极乐观态度——61%的企业领导和84%的员工相信，人工智能将会帮助他们更好地完成现有工作，或者是减少现有工作中的重复作业。日前，中国企业迫切需要员工具备的三项技能包括：灵活的适应性和持续学习的能力、数据分析技能，以及创新技能。当前，对具备前两项技能的人才的需求尤为迫切。
作为一项推动人类社会生产进步的关键生产力变革，人工智能有能力以技术辅助和增强人类的能力，就像人类历史上每一次工业革命一样，只有与时俱进地迎接人工智能带来的发展机遇与挑战，才能不被技术变革所淘汰。
AI与传播领域
随着人工智能的发展，涌现出了很多供应商宣称已将人工智能技术应用到了传播领域中，比较有代表性的应用场景包括：智能舆情监测、智能写稿、智能投放等。其实，目前从技术原理来看，这些被冠以“人工智能”头衔的应用场景，实际上就是在传统媒体监测、数据分析整理方法论上的再加工和延伸，然后赋予“人工智能”的包装。
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对于人工智能在传媒市场的应用，应保有客观清醒的认识。一方面，不要因为加上了AI这样的热词和噱头便过分追捧、神化传播效果;与此同时，也要认识到，以数据分析为基础，灵活运用人工智能技术，进行精准营销、数字营销和自动化营销已成了不可逆转的趋势。
目前，传媒市场上常见的人工智能、大数据应用主要涵盖以下几个层面：
数据监测层面
在传统舆情监测的基础上，通过机器人抓取的方式，丰富所覆盖的渠道和社交媒体资源，利用机器人对微信群进行监测，并对公众号、小红书、知乎等平台进行细化关键词的搜索和筛选。
在对结构化的关键词(如文字、数字等)进行监测的同时，利用诸如微软、科大讯飞等企业提供的人工智能API接口服务，还可以对用户发布的图片表情、感情色彩等进行图像识别、感情色彩判断，从而实现对这些非结构化数据(图片、视频等)的量化分析和判断，从而对社交舆情进行高效的自动化监测。
精准/自动化营销层面
在对数据源进行监测筛选的过程中，加入地理位置、年龄、性别、行业等附加信息，从而实现对用户的画像、标签、分类整理，一方面能丰富数据的维度，亦能够提供更为多样化的筛选条件，让精准营销、数字化传播成为可能。
基于对这些用户数据的分析，还可以利用BI(business intelligence)商业洞察工具将原本枯燥难懂的表格转化为一目了然的图表，例如以地图加动画曲线的形式表达不同区域客源随时间的变化等，从而为决策提供更直观的参考，提升传播决策的效率。
人工智能撰稿为时尚早
通过简单的机器学习算法，人工智能可以通过学习特定的“套路”或者说模板，“学会”常见稿件的撰写。例如，只要输入时间地点人物事件等信息，程序即可在瞬间编写出一篇新闻稿，只需稍加人工润色，便能生成一篇看得过去流水线稿件。
就当前的表现来看，人工智能对于金融信息这样格式化、呈现客观数据分析的文本的自动化生成已经非常成熟，能够将原本需要专业分析师一个小时的工作，压缩到只要几分钟就能完成，对于瞬息万变的金融市场尤其适用。
人工智能写稿服务虽然速度快、数量多，能在短时间内自动完成大量稿件，满足“冲稿”的需求，但对于做文章，特别是能够满足传播需要的公关文章，人工智能仍无法满足。毕竟一篇高品质的传播类文章，需要作者对市场、产品、消费者心理，乃至当前的热门话题、环球大事具有总体的认识，更需要作者对于文字的斟酌与把握，对语言的权衡和驾驭。这都是通过常年的练习、积累、实践得来的，并非简单堆砌关键信息就可以达到。因此，在内容创作方面，人工智能短期内还很难与人类相提并论。
创新工场董事长兼首席执行官李开复也曾提及，“相比人工智能，人类的优势在于创造力和同情心，人类可以从事更多有创造力和人情味的职业和岗位。创意性工作是人工智能难以取代的工作类型，例如公关专家。”
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创名者综述
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作为一项代表生产力的新兴技术，人工智能主要是通过对大数据的分析整理和学习来补充和增强人类的能力，例如识别图像、识别语音、合成语音、合成内容等。在此基础上，可以进一步发展出个人智能助理、自动驾驶、医学影像识别、语音翻译、自动化客服、生产线机器人管理、设备预测性维护等应用场景。
传播领域更加看重的，是通过高效、准确的信息传递，并达到树立形象、声誉的目的，这是一个循序渐进的过程。在达成这一目的的过程中，基于大数据分析的业务洞察，可以有助于我们选定更加高效、精准的传播方向和策略。
总而言之，无论是对于各行各业的市场营销还是广告、公关行业，通过大数据对用户进行精准画像，并投其所好、有的放矢地投入适合的资源，以优质的形式，在适当的时间传递定制化信息——这种精准营销的方式已经成为如今的趋势。从数据中得来的市场洞察，能够让有限的营销成本获得更高的回报，立竿见影地确保投资回报率。
因此无论对于甲方厂商，还是乙方广告、公关公司而言，聪明、精准地发现和利用数据洞察都是当今必不可少的技能。