7月27日，互动通第24期T day(Technology Day)现场，互动通控股集团研发副总裁顾以文(William Gu)针对AI与营销之间的关系，以及如何在营销推广中使用AI技术为我们上了生动而充实的一课。
什么是AI
AI起源于好莱坞，从最早的《2001太空漫游》(1968)、《终结者》(1984)到近年的《疑犯追踪》(2016)，好莱坞的科幻电影中总是少不了对AI的想象和描述。
关于AI的定义，不同的人有不同的看法。在Narrative Science的相关调查中，大多数人将AI定义为一种“能够像人类一样思考和行动的机器”，或一种“能够学习并随着时间改进自身的机器”。还有人认为“AI=大数据+机器学习”。
AI的技术分类有很多，其核心技术主要是机器学习(Machine learning，简称ML)，神经网络(Neural networks)，深度学习(Deep learning)，专家系统(Expert systems)。
实际上，AI技术已经被应用于我们的日常生活中，自动驾驶、流量欺诈检验、数字助手等其实都是AI技术应用的几个方面。目前有很多公司都声称他们能够提供AI技术，但William认为，“AI的特征和评判标准主要有四点：发现(Discovery)、预测(Prediction)、建议(Recommendations)、自动化(Automation)”。
AI在营销中的应用和效果
广告投放是AI在营销中的应用之一。在广告投放中应用AI技术后，系统可以通过多个维度来判断投放对象与目标消费群体的契合度，并根据分析结果，给出不同的投放方案。目前，受限于后台技术规则和投放方案的数量，AI技术在广告投放中的应用范围和深度还远远不够。
将AI应用于广告投放之后的效果是怎样的呢?关于这一问题，加拿大著名的技术公司Acquisio发布的报告显示，与使用普通广告投放方式相比，使用AI技术的广告投放效果是前者的2.5~4倍。
从上述报告的结果来看，“在广告投放中支出的费用越多，用于机器学习的投放数据也就越多，广告投放的效果也越好。因此，AI技术的应用离不开大数据的支持”。
对于广告投放的实际操作，及时反馈是非常重要的。”如果广告投放是一场战争，及时反馈就相当于雷达系统，帮助我们更好地看清是否完成既定目标，或是周围环境中是否存在潜在的危险。”
除了广告投放，AI在营销中的应用还涉及销售情报、消费者洞察、营销优化、售后服务、机器人/虚拟助手、智能搜索界面、决策系统、内容生产、品牌建设等方面。
营销中使用AI的关键点
营销中使用AI的关键点主要有：
1. 营销网络与渠道的选择
目前线上的渠道越来越多，大的分类有搜索、展示、社交等，小的分类则更多。选择哪些渠道效果更好，线上、线下渠道如何实现最优组合?没有人工智能，仅靠拍脑袋是很难完成的。
2.基于严谨统计方法的深度归因
广告对购买决策产生怎样的效果，是营销中一直被探讨的重要问题之一。AI技术基于严谨统计方法的深度归因，能够更有效地帮助企业的市场营销人员更精准地解决这一问题。
3.类似股票投资的营销方法
在资本市场，股票投资已经越来越少地依靠人脑决策。目前广泛应用的广告投放方式——程序化购买的概念就是从股票投资中来的。在未来广告的投放中，依靠AI技术，广告投放只需要通过平台下单，确定营销预算和预期目标，系统会在后台自动进行不断优化。
4.好的AI应用是无形的
好的AI应用就像自动驾驶一样，只需要设置目的地，AI就能轻松把你带到你想去的地方，而这一切的过程是在你感知不到的地方进行的。
从AI的发展来看，它的道路是曲折的，但前途一定是光明的。目前，AI还处于发展的早期，但几乎所有的行业都在尝试，”营销人员在实际工作中，从问题出发，结合现实中遇到的问题，用AI来解决它。”
“在人类进化中，AI的时代正在到来。”
注：部分图片来源于网络。