王小川称，目前人工智能的陷阱主要有两个，一是技术上存在缺陷，二是对于很多人工智能创业团队来讲，会存在“带着技术找市场”的问题，但在这个过程中还没找到市场就出局了，或者找到市场后，技术已经落后。而今天在中国的人工智能领域里面，做语音识别、图象处理的公司有好多已经掉到这样的陷阱里面去了。
以下为王小川演讲实录内容：
大家好，我本人是人工智能的鼓吹者。在大家谈互联网的时候，我们就开始谈产品;大家谈产品的时候，我们就开始谈技术;大家开始谈技术的时候;我们已经开始谈人工智能。那今天大家都在谈人工智能，我要谈一些什么东西呢?
感谢李志飞，其实他的演讲我非常喜欢，我很感谢他把我想讲的东西都已经讲完了，很多理解是一样的。李志飞在最后说，今天没有给大家带来一个演示，搜狗带来了，请看大屏幕!我们预料到了今天网络可能有故障，所以我们把服务器搬到了现场!
那么我们在谈人工智能的时候，我会谈一些反思，因为今天大家可能过多高估了人工智能的未来。在今年上半年，我是鼓吹AlphaGo这样一场跨世纪的比赛，4：1的比分。那么之后就像一场启蒙运动，所有的公司所有的投资把眼光都看向了人工智能，在全球范围内的投资异常地活跃，中国也一样。那在这个时候我更多想谈到，我们得小心什么地方是陷阱，什么地方是真的人工智能的未来?
就在前一个月，我去谷歌跟AlphaGo的工程师做了深度的沟通。有件事情我得告诉大家，AlphaGo并没有停止研发，还继续在往前进步。但是我跟他们聊的时候，谈到到今天为止，跟李世石下棋的第四局，机器还是赢不了。我是非常惊讶的，已经过了3个月的时间，所以我跟他们说，有什么样的算法可以改进赢得第四局的比赛?谷歌的工程师跟我苦笑，他说你讲的方法我们都试过了。
回到我们深度学习。今天大家知道有一个巨大的危险，因为传统做人工智能的专家就在预言，深度学习有一些缺点，稳定性不够，在一些需要可靠性的场景里面，没有完整的数学的计算和证明。所以这种情况里面即便是99的正确性，也可能会带来不确定，比如在无人驾驶，这1的不确定性，就可能带来汽车的失速，而且不知道怎么修正。所以我们今天会知道，深度学习我们认为可以做很多的事情，但是到现在我们人类的技术掌握还是比较浅的。
那么我也谈到在语音识别这样的一个话题，今天语音识别已经到了比较高的准确度，已经接近实用，但是其实还是很多的限制。比如说我们需要安静的环境，当有噪音的时候同时有两个人说话机器就搞不定了，我们的办法是，比如说在汽车环境里面，预先录制发动机引擎的声音，或者是噪音加到识别里面去，就把没有见过的环境变成机器能够见过的环境，就能够做识别。
但是我跟工程师聊，那其它的环境，如果有两个人说话怎么办?总有一个人的声音是听不到的?我们的解决方案是用麦克风矩阵，有一种麦克风可以定向识别，如果两个人不同的位置不同的声音，声音的音源可以分离开。人是这样吗?人是靠两只耳朵定声音吗?如果只有一只耳朵，或者两个人在同一个方向说话会怎么样?人是能识别的对吧?机器就做不到了。所以我在这张图里面跟大家演示，我也问了搞神经科学的人，他们说人跟机器有本质的区别，如果两个人说话的时候位置不一样，人可以分离开，如果位置一样，一个人声音大，一个人声音小也能分开。如果两个人的声音一样大，一个是男声，一个女声也可以分开，如果都是男声，但一个人说中文，一个人说英文也能分开。所以人是在一个环境当中，只要能够找到一线机会，把两个声音的不同找到一个特征，就能动态地去分离。但对不起，今天在全球范围内，我们号称在语音识别有重大的各种各样的突破，还是解决不了这样的问题，所以我们知道今天的计算机离人还有巨大的距离。
那么除了这样的一个技术本身的瓶颈以外，我们在创业当中有很多领先的技术公司还会面临什么样的瓶颈?很危险的一种可能性就是有技术，带着这种技术找市场。比如说我们做了人脸识别，就开始想象人脸识别怎么去使用?就去找市场的方向，但是很有可能在这个过程当中没有找到，我们公司就死掉了。也有一种可能性是在找市场的过程当中，我们花了很多力气组建我们的销售团队，我们尝试跟各个领域结合，但是这个时候忘记了技术的源头，因为技术是不断地迭代更新，如果不能跟高效、前沿的技术保持同步，可能我们偶尔找到一点市场，但是我们的技术已经落后。
今天在中国的人工智能领域里面，做语音识别、图象处理的公司有好多已经掉到这样的陷阱里面去了。所以这个创业的道路，我跟投资人讲没有那么容易，技术本身不那么靠谱，即便技术靠谱可能没有市场，即便有了市场可能我的技术已经丢掉了。
还有一种我们的做法，已经有广大的市场，搜狗的输入法、搜索已经有千万的用户使用，这样的情况下，我们找技术的时候就会更加踏实。所以我在这里画了一个简单的树，就是市场技术跟产品之间的关系：树根是技术，树干是产品，真正开花结果是最后的市场。所以有一些情况里面，是当我们有根的时候要努力发芽长树干，等它能开花结果，中间的困难是非常多的。而还有很大的困难是，如果我们有了这样一些果实，我们有了市场的时候，或者我们认为我们有市场的时候，把根基丢了。
人工智能跟高校、跟学术界的联络非常多，国内需要的做法，不是从国外学成归来之后我们做技术，也忘记了这样一个研发的进展就去找市场，而是不断地跟技术的前沿保持同步。比如李志飞一定有他的工程师团队读论文，甚至在这个里面写自己的论文，把前沿跟上。人工智能创业不像有互联网的创业一样，而是不断地把技术更迭起来。
那么这个里面也提到一个命题的作文，我们怎么讨论技术跟幸福之间的关系?我做了一张简图，左边是我们提的一些技术，包括语音识别、人脸识别、人机交互、服务机器人等等。大家觉得这个词跟幸福有关系吗?在座大多数的人本身不是搞技术的，因为大家敬仰技术，崇拜技术，所以我们会过度地在技术里面想象它无限的光环，其实跟幸福没有关系，其实是因为我们的不理解，恐惧和向往带来一种误解。看右边，右边这些听起来我就觉得比较酷了，自动驾驶、能听懂我说话、诊断疾病、一键送咖啡。听着怎么样?是不是有幸福感?左下角的词大家看到了吗?活捉皮卡丘，大家知道我要说什么吗?最近非常火的虚拟现实的游戏，不是在像左边一样讲虚拟现实，而是讲带来了一个把活生生的卡通形象放在我们面前，这是我们看到的幸福。
所以对比左右两个图，无论创业者，还是媒体人，还是投资人，我们应该看到当我们的技术能够让我们有幸福的时候，那它更有可能成为一个技术变成一个产品，变成一个市场成功的应用。跟大家讲讲我们对于搜狗技术跟幸福之间联系的理解。其实有朋友跟我谈搜索的时候说王小川你今天挺高调的，不停谈人工智能，你们要转型做人工智能了么?我说不是，搜索本身就是一种人工智能，而且是有幸福感的人工智能，因为它能让每个人变的更加地强大。
有时候我跟一个90后走在一块，我发现他很厉害，他无所畏惧，因为他知道拥有了搜索之后，他能解决所有的问题。上面一搜索就有答案，所以今天的这些年轻人利用技术，利用搜索变的更加地强大，拥有了更大的幸福感。
那么再多补一句，为什么说搜索就是一种AI呢?先看一个简图，搜索第一部分是让用户先要去做一个关健词的搜索，然后给它提供10条链接，这是搜索今天产品运行的基本方式。但是这个关健词是我们最好的输入模式吗?今天大家已经很习惯了，我回顾1999年到2000年，搜索刚刚出现的时候我观察过，那个时候大家更愿意敲整句话，但发现机器不能识别，所以大家被训练使用这样的关健词。这个就像计算机使用鼠标一样，大家都会很习惯用鼠标，但是今天我们发现乔布斯告诉我们，更好的方式是用手指直接在屏幕上戳，所以关健词的输入相对于自然语言的输入就像鼠标和用手指自然表达一样，是需要继续提升的。因此搜索引擎往下的进展方向就是把让人去想一个关健词，变成让人去表达一个完整的句子，机器找出中间的含义。同样的10条链接也不是我们最想用的方式，而是应该通过用户的问句直接给出答案或者是命令，机器做执行。
因此今天搜索的进化对搜索引擎公司是一个渐进的过程，就像谷歌，他已经提到自己从一个移动互联网公司变成一个人工智能公司，那为什么他没有做到这个东西呢?听着很好听对吧?是因为今天全人类的技术，距离做到让机器去理解人，能变成一个句子给出答案还是有距离的，只是我们在这条道路上一直走。人工智能引入不是颠覆性的市场，而是原有的需求渐进的改进，对谷歌，对我们一样，包括对百度也是这样的逻辑。
所以我们提到搜索公司本身就在做人工智能，如果大家看搜狗觉得不过瘾可以看谷歌，他已经代表了人工智能在今天运用的最高峰。因此在现在的应用里面类似于Siri还有其他的交互功能是我们的梦想，我们判断这样的未来是属于搜索公司的。好，给大家看一个我刚刚提到的美妙的动画。这个片子我相信大家都看过，其实是代表未来人工智能在我心中的方向，搜索公司未来走的方向也是向这里发展的。
我们谈到语音输入，今天是被大家吐槽特别严重的领域，也是我们发展的一个重要环节。大家知道讯飞，但可能不知道搜狗是中文语音识别用户量最大的应用，我们一天有1.4亿次的语音识别量，准确率超过97，搜狗输入法的用户，刚刚提到做语音识别是不够的，我们还会在上面做什么呢?给大家看一段视频。我们怎么把97继续提升?
OK，最后大家刚刚已经看到，我的演讲已经被翻译成了文字，所以应该是可以给大家一个二维码做下载的。